收集、整理及分析數據，把結果變成可執行的決定。
數碼化的年代離不開數據。不同數據的可用性各異，很多數據並非結構性，數據之間亦可能存在不同的關聯。我們透過數據科學工具建立數據系統，收集、處理及分析數據，並按結果採取行動，務求讓數據成為你業務的利器。
適合誰
- 01
數據分散在不同系統
整合到同一個地方。
- 02
報表靠人手整理
自動更新的報表及儀表板。
- 03
想從數據找出規律
按問題選用合適的分析方法。
交付內容
- 數據來源盤點
- 數據收集及清理流程
- 數據庫或數據倉設計
- 報表及儀表板
- 分析模型（按需要）
流程
- 01
釐清需求
把項目所有需求梳理清楚
- 02
報價及提供原型
按客戶需求撰寫計劃書、提供參考原型及報價
- 03
開發初版
根據項目目標快速開發初版，讓客戶體驗效果及確認細節
- 04
項目上線
經過多番內部及用戶測試，項目上線
- 05
監察及改善
上線後留意運作情況，按實際使用再作改善。
常見問題
數據量不大也適用嗎？
適用。重點是把數據整理好並用於決策，不一定要很大的數據量。
可以用我們現有的數據嗎？
可以，我們會先盤點現有數據來源。
數據安全如何處理？
會按數據性質設定存取權限及存放位置，並在範圍內寫明。
價錢如何計算？
按數據來源數量及分析範圍報價。
相關服務
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